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湖南蓝山：免费送药 助企复工******

　　光明日报记者 龙 军 赵嘉伟 光明日报通讯员 彭 晶

　　“吃了您送来的药，今天已经退烧，没有浑身痛，太感谢了！”12月23日一大早，湖南永州蓝山县湘威运动用品公司的员工李杰给主管发来微信。

　　12月22日，在得知多家企业急需抗疫药品后，蓝山县中心医院医共体总院（以下简称“蓝山县中心医院”）第一时间开展送医送药进企业服务，免费送出100服中药汤剂、100盒连花清瘟胶囊和50盒复方氨酚烷胺片。

　　“此治疗方由广藿香、大黄等11味中药组成，可以扶正祛邪，宣肺泄热，不仅退热效果明显，还能有效缓解头痛等症状。”蓝山县中心医院党委书记成章林介绍，为保证患者能够及时拿到药品，医院各处采购，加班加点熬制了1500多服抗疫中药汤剂送到企业员工和居民群众手中。

　　“企业的‘满血复活’少不了这些药品，只有让生病的员工尽快康复返岗，才能增强企业复工复产信心。”蓝山县经开区党工委书记曾祥文说，“当前正处于‘承上启下’的关键节点，我们正全力推进复工复产，争取早日把疫情耽误的时间抢回来。”

　　记者了解到，《关于进一步优化落实新冠肺炎疫情防控措施的通知》发布以来，蓝山县中心医院全面启动医院中药房、智能化煎药室，有效缓解了群众买药难的问题。目前，蓝山县中心医院正根据多位国医大师制定的益肺固本恢复方案，持续为广大群众提供医疗保障服务。

　　《光明日报》（ 2022年12月26日 04版）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）